이 페이지에서는 OpenAI Gym과 함께 W&B를 사용하여 강화 학습 환경의 비디오를 자동으로 캡처하는 방법을 설명합니다. 그런 다음 W&B에서 실험 메트릭과 함께 에이전트 동작을 검토할 수 있습니다.
OpenAI Gym을 사용 중이라면, W&B는
gym.wrappers.Monitor가 생성한 환경 비디오를 자동으로 로깅합니다. wandb.init()의 monitor_gym 키워드 인수를 True로 설정하거나 wandb.gym.monitor()를 호출하세요.
gym 인테그레이션은 매우 단순합니다. gym에서 로깅되는 비디오 파일의 이름을 확인해서 그 이름을 그대로 사용하고, 일치하는 항목을 찾지 못하면 "videos"를 사용합니다. 더 세밀하게 제어하고 싶다면 언제든 직접 비디오를 로깅할 수 있습니다.
CleanRL의 OpenRL Benchmark는 OpenAI Gym 예제에 이 인테그레이션을 사용합니다. gym을 W&B와 함께 사용하는 방법을 보여 주는 소스 코드(특정 run에 사용된 코드 포함)는 다음에서 확인할 수 있습니다.
