WandbLogger クラスを使用して、W&B でマルチモーダル モデルのトレーニングをトラッキングする方法について説明します。WandbLogger を有効にすると、W&B でトレーニング/検証メトリクス、システム (GPU および CPU) メトリクス、モデル チェックポイント、設定パラメーターをログできます。これにより、カスタムのロギング コードを追加しなくても、Experiments をモニターして Runs を比較できます。
機能
WandbLogger は、次の機能をサポートしています。
- トレーニングおよび検証のメトリクス
- 学習率の推移
- モデル チェックポイントの W&B Artifacts への保存
- GPU および CPU のシステムメトリクス
- トレーニング設定パラメーター